pagerank算法OpenMP，C语言实现

以下是使用OpenMP和C语言实现PageRank算法的基本步骤：

1. 定义网页链接关系矩阵：将网页链接关系表示成一个矩阵，其中每行表示一个网页，每列表示该网页链接到的其他网页。矩阵的大小为N*N，其中N为网页总数。

int links[N][N];

2. 初始化网页链接关系矩阵：将每个元素初始化为0或1，表示是否存在链接关系。

for (int i = 0; i < N; i++) {
    for (int j = 0; j < N; j++) {
        links[i][j] = 0;
    }
}
links[0][1] = 1;
links[1][2] = 1;
// ...

3. 计算每个网页的出度：对于每个网页i，计算它的出度，即它链接到其他网页的数量。

int out_degree[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
    out_degree[i] = 0;
    for (int j = 0; j < N; j++) {
        if (links[i][j] == 1) {
            out_degree[i]++;
        }
    }
}

4. 初始化PageRank向量：将每个网页的PageRank值初始化为1/N。

float pagerank[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
    pagerank[i] = 1.0 / N;
}

5. 迭代计算PageRank值：使用迭代的方法计算每个网页的PageRank值，直到收敛。每次迭代时，将矩阵乘以PageRank向量，并进行归一化。使用OpenMP中的并行循环来加速计算。

float new_pagerank[N];
float damping_factor = 0.85;
int max_iterations = 100;
float convergence_threshold = 0.0001;
float diff = 1.0;

for (int iter = 0; iter < max_iterations && diff > convergence_threshold; iter++) {
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        new_pagerank[i] = 0.0;
        #pragma omp parallel for reduction(+:new_pagerank[i])
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            if (links[j][i] == 1) {
                new_pagerank[i] += pagerank[j] / out_degree[j];
            }
        }
        new_pagerank[i] = damping_factor * new_pagerank[i] + (1 - damping_factor) / N;
    }

    diff = 0.0;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        diff += fabs(new_pagerank[i] - pagerank[i]);
    }

    memcpy(pagerank, new_pagerank, sizeof(new_pagerank));
}

6. 输出PageRank值：输出每个网页的PageRank值。

for (int i = 0; i < N; i++) {
    printf("Page %d: %f\n", i, pagerank[i]);
}