pagerank算法C语言

Pagerank算法是一种用于网页排名的算法，它是由Google公司的创始人之一Larry Page提出的。下面是一个简单的Pagerank算法的C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 5 // 网页数量
#define DAMPING_FACTOR 0.85 // 阻尼系数
#define EPSILON 1e-5 // 收敛精度

void pagerank(double A[N][N], double x[N], double y[N]);

int main() {
    double A[N][N] = {
        {0, 1, 1, 1, 0},
        {1, 0, 0, 1, 0},
        {0, 1, 0, 1, 1},
        {0, 0, 1, 0, 0},
        {1, 0, 0, 1, 0}
    }; // 网页链接矩阵
    double x[N] = {0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2}; // 初始向量
    double y[N]; // 结果向量
    pagerank(A, x, y);
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        printf("y%d = %lf\n", i, y[i]);
    }
    return 0;
}

void pagerank(double A[N][N], double x[N], double y[N]) {
    double sum;
    do {
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            sum = 0;
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                sum += A[j][i] * x[j];
            }
            y[i] = DAMPING_FACTOR * sum + (1 - DAMPING_FACTOR) / N;
        }
        sum = 0;
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            sum += (y[i] - x[i]) * (y[i] - x[i]);
            x[i] = y[i];
        }
    } while (sum > EPSILON);
}

在这个实现中，我们定义了一个`pagerank`函数来计算网页排名。该函数的输入参数包括网页链接矩阵`A`、初始向量`x`和结果向量`y`。其中，`A`是一个大小为`N*N`的矩阵，它表示网页之间的链接关系；`x`和`y`都是大小为`N`的向量，它们表示网页的排名。

在函数内部，我们使用了一个循环来迭代计算排名，直到达到指定的收敛精度为止。具体地，我们在每一次迭代中，根据网页链接矩阵`A`和当前的排名向量`x`计算新的排名向量`y`，然后计算新旧排名向量之间的差异，并将新的排名向量`y`赋值给旧的排名向量`x`。这个过程将不断重复，直到新旧排名向量之间的差异小于指定的收敛精度为止。最终，函数将返回计算出的排名向量`y`。

在这个实现中，我们使用了一个简单的网页链接矩阵作为输入数据，你可以根据自己的需求修改该矩阵。此外，阻尼系数和收敛精度也可以根据需要进行调整。