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什么样的train loss曲线才是正常的

时间: 2024-03-18 20:42:55 浏览: 386

python 绘制train和val的acc和loss曲线

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes def plt_image(x_input, y_input, title, xlabel, ylabel): plt.plot(x_input, y_input, linewidth=2) plt.title(title) plt.xlabel(xlabel) plt.ylabel(ylabel) plt.show() data1_loss =np.loadtxt("val_loss_list.txt") data2_loss = np.loadtxt("train_loss_list.txt") data3_acc = np.loadtxt("val_acc_list.txt") epoches=range(0,100) plt_image(epoches, data1_loss

正常的train loss曲线应该是呈现逐渐下降的趋势，但是不应该过于陡峭或者波动过大。如果loss曲线在训练初期下降过快，很有可能是模型过拟合了；如果loss曲线波动过大，可能是学习率设置过高，或者是数据集本身存在一些问题。因此，我们需要结合实际情况调整模型、数据集及超参数等，以得到一个合理的train loss曲线。

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