写一个简单的贪心算法200行代码使用java
时间: 2023-07-04 09:03:31 浏览: 52
以下是一个简单的贪心算法,它用Java编写,用于找到最小路径覆盖问题的解决方案。
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
public class MinPathCover {
private int n;
private boolean[][] graph;
private boolean[] visited;
private List<List<Integer>> paths = new ArrayList<>();
private Set<Integer> sources = new HashSet<>();
public MinPathCover(boolean[][] graph) {
this.n = graph.length;
this.graph = graph;
}
private void dfs(int u, List<Integer> path) {
visited[u] = true;
path.add(u);
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (graph[u][v] && !visited[v]) {
dfs(v, path);
}
}
}
public List<List<Integer>> getPaths() {
visited = new boolean[n];
for (int u = 0; u < n; u++) {
if (!visited[u]) {
List<Integer> path = new ArrayList<>();
dfs(u, path);
paths.add(path);
}
}
return paths;
}
public Set<Integer> getSources() {
for (int u = 0; u < n; u++) {
boolean isSource = true;
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (graph[v][u]) {
isSource = false;
break;
}
}
if (isSource) {
sources.add(u);
}
}
return sources;
}
public Set<Integer> getMinPathCover() {
Set<Integer> minPathCover = new HashSet<>();
Set<Integer> sources = getSources();
for (List<Integer> path : getPaths()) {
if (sources.contains(path.get(0)) && sources.contains(path.get(path.size() - 1))) {
for (int u : path) {
minPathCover.add(u);
}
}
}
return minPathCover;
}
public static void main(String[] args) {
boolean[][] graph = {
{false, false, true, false, true},
{false, false, true, false, false},
{false, false, false, true, false},
{false, false, false, false, false},
{false, false, false, true, false}
};
MinPathCover mpc = new MinPathCover(graph);
Set<Integer> minPathCover = mpc.getMinPathCover();
System.out.println(minPathCover);
}
}
```
该算法通过以下步骤找到最小路径覆盖:
1. 找到图中的所有连通分量。
2. 找到图中的所有源节点。
3. 对于每个连通分量,如果它的起点和终点都是源节点,则将该路径上的所有节点添加到最小路径覆盖中。
4. 返回最小路径覆盖。