TSP问题贪心算法java代码

时间: 2023-06-11 14:09:12 浏览: 56
以下是使用贪心算法解决TSP问题的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class TSPGreedy { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); int n = input.nextInt(); int[][] graph = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { graph[i][j] = input.nextInt(); } } List<Integer> result = tspGreedy(graph); System.out.println(result); } private static List<Integer> tspGreedy(int[][] graph) { int n = graph.length; boolean[] visited = new boolean[n]; List<Integer> path = new ArrayList<>(); path.add(0); visited[0] = true; while (path.size() < n) { int last = path.get(path.size() - 1); int next = -1; int minDist = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < n; i++) { if (!visited[i] && graph[last][i] < minDist) { next = i; minDist = graph[last][i]; } } path.add(next); visited[next] = true; } path.add(0); return path; } } ``` 该代码实现了输入一个n个城市的完全图,并通过贪心算法求解TSP问题,返回一个最短路径。其中,`graph`表示邻接矩阵,`path`表示当前已经访问的节点的路径,`visited`表示当前已经访问的节点。

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import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; public class TSPSolver { public static void main(String[] args) throws IOException { String filePath = "mu1979.tsp";//该文件放在Java的包中 TSPSolver solver=new TSPSolver(); solver.readTSP(filePath); } public void readTSP(String fileName) throws IOException { File file = new File(fileName); BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file)); String line; int numNodes = 0; double[][] nodes = null; while ((line = br.readLine()) != null) { if (line.startsWith("DIMENSION")) { // 获取节点数量 String[] parts = line.split(":"); numNodes = Integer.parseInt(parts[1].trim()); nodes = new double[numNodes][2]; } else if (line.startsWith("NODE_COORD_SECTION")) { // 读取节点坐标 for (int i = 0; i < numNodes; i++) { line = br.readLine(); String[] parts = line.split("\s+"); nodes[i][0] = Double.parseDouble(parts[1]); nodes[i][1] = Double.parseDouble(parts[2]); } } } br.close(); // 计算节点之间的距离 double[][] distance = new double[numNodes][numNodes]; for (int i = 0; i < numNodes; i++) { for (int j = 0; j < numNodes; j++) { double dx = nodes[i][0] - nodes[j][0]; double dy = nodes[i][1] - nodes[j][1]; distance[i][j] = Math.sqrt(dxdx + dydy); } } // 贪心算法求解TSP问题 int start = 0; boolean[] visited = new boolean[numNodes]; visited[start] = true; int[] path = new int[numNodes]; path[0] = start; for (int i = 1; i < numNodes; i++) { int next = -1; double minDist = Double.MAX_VALUE; for (int j = 0; j < numNodes; j++) { if (!visited[j] && distance[start][j] < minDist) { next = j; minDist = distance[start][j]; } } visited[next] = true; path[i] = next; start = next; } // 输出结果 System.out.print("Path: "); for (int i = 0; i < numNodes; i++) { System.out.print(path[i] + "->"); if((i+1)%20==0) System.out.println(); } } }这段代码是用贪心法求解商旅问题,请将其改成用动态规划方法解决商旅问题

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