java贪心算法解决tsp问题

时间: 2023-07-10 18:09:04 浏览: 124
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遗传算法解决tsp问题1

TSP问题(旅行商问题)是指一个旅行商要前往n个城市,每个城市只去一次,从某个城市出发,最终回到该城市,问旅行商应该如何选择路径才能使总路程最短。TSP问题是一个经典的NP问题。 贪心算法是求解TSP问题的一种有效方法。具体思路如下: 1. 选择任意一个城市作为起点 2. 从起点开始,选择距离最近的还未访问过的城市作为下一个访问城市,并将该城市标记为已访问 3. 重复步骤2,直到所有城市都被访问 4. 返回最后一个访问城市到起点的距离,作为最终路径长度 Java代码实现: ```java public class TSP { public static int tsp(int[][] graph) { int n = graph.length; boolean[] visited = new boolean[n]; visited[0] = true; int current = 0; int totalDistance = 0; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int next = -1; int minDistance = Integer.MAX_VALUE; for (int j = 0; j < n; j++) { if (!visited[j] && graph[current][j] < minDistance) { minDistance = graph[current][j]; next = j; } } visited[next] = true; current = next; totalDistance += minDistance; } return totalDistance + graph[current][0]; // 回到起点 } public static void main(String[] args) { int[][] graph = { {0, 4, 3, 6}, {4, 0, 2, 1}, {3, 2, 0, 5}, {6, 1, 5, 0} }; int shortestDistance = tsp(graph); System.out.println(shortestDistance); } } ``` 上述代码中,`graph`为图的邻接矩阵,`tsp`方法返回最短路径长度。
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import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; public class TSPSolver { public static void main(String[] args) throws IOException { String filePath = "mu1979.tsp";//该文件放在Java的包中 TSPSolver solver=new TSPSolver(); solver.readTSP(filePath); } public void readTSP(String fileName) throws IOException { File file = new File(fileName); BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file)); String line; int numNodes = 0; double[][] nodes = null; while ((line = br.readLine()) != null) { if (line.startsWith("DIMENSION")) { // 获取节点数量 String[] parts = line.split(":"); numNodes = Integer.parseInt(parts[1].trim()); nodes = new double[numNodes][2]; } else if (line.startsWith("NODE_COORD_SECTION")) { // 读取节点坐标 for (int i = 0; i < numNodes; i++) { line = br.readLine(); String[] parts = line.split("\s+"); nodes[i][0] = Double.parseDouble(parts[1]); nodes[i][1] = Double.parseDouble(parts[2]); } } } br.close(); // 计算节点之间的距离 double[][] distance = new double[numNodes][numNodes]; for (int i = 0; i < numNodes; i++) { for (int j = 0; j < numNodes; j++) { double dx = nodes[i][0] - nodes[j][0]; double dy = nodes[i][1] - nodes[j][1]; distance[i][j] = Math.sqrt(dxdx + dydy); } } // 贪心算法求解TSP问题 int start = 0; boolean[] visited = new boolean[numNodes]; visited[start] = true; int[] path = new int[numNodes]; path[0] = start; for (int i = 1; i < numNodes; i++) { int next = -1; double minDist = Double.MAX_VALUE; for (int j = 0; j < numNodes; j++) { if (!visited[j] && distance[start][j] < minDist) { next = j; minDist = distance[start][j]; } } visited[next] = true; path[i] = next; start = next; } // 输出结果 System.out.print("Path: "); for (int i = 0; i < numNodes; i++) { System.out.print(path[i] + "->"); if((i+1)%20==0) System.out.println(); } } }这段代码是用贪心法求解商旅问题,请将其改成用动态规划方法解决商旅问题

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