将滚动轴承外圈故障特征频率的计算公式写成python代码
时间: 2023-06-14 18:05:04 浏览: 83
滚动轴承外圈故障特征频率的计算公式为:
$f_{out} = \frac{n}{2} \cdot \left(\frac{d_o}{d_i} - 1\right) \cdot \frac{v}{\pi \cdot d_o}$
其中,$n$为滚动体个数,$d_o$为外圈直径,$d_i$为内圈直径,$v$为滚动体相对速度。
以下是将该公式用Python代码实现的例子:
```python
def calc_fout(n, do, di, v):
return n/2 * ((do/di) - 1) * (v/(math.pi*do))
```
其中,`math.pi`是Python中的圆周率常量,需要先导入`math`模块。使用时,只需传入相应的参数即可得到滚动轴承外圈故障特征频率。
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将滚动轴承内圈故障特征频率的计算公式写成python代码
以下是计算滚动轴承内圈故障特征频率的Python代码:
```python
import math
def calculate_inner_race_fault_frequency(diameter, ball_diameter, pitch_diameter, number_of_balls, shaft_speed):
# Calculate the rolling element pitch diameter
pitch_diameter_rolling_element = pitch_diameter - (ball_diameter / 2)
# Calculate the inner race fault frequency
inner_race_fault_frequency = (number_of_balls / 2) * ((shaft_speed * 60) / (math.pi * pitch_diameter_rolling_element))
return inner_race_fault_frequency
```
其中,`diameter`是滚动轴承内圈的外径,`ball_diameter`是滚动体的直径,`pitch_diameter`是滚动轴承的节圆直径,`number_of_balls`是滚动体数量,`shaft_speed`是轴转速。函数输出的是滚动轴承内圈故障特征频率。
滚动轴承故障特征频率的计算公式写成python代码
滚动轴承故障特征频率的计算公式为:
$f_c = \frac{d}{2} \times \left(\frac{n}{60}\right) \times (1-P) \times \left[1 + \frac{B}{D}\right]$
其中,$d$ 为轴承内径,$n$ 为转速,$P$ 为极数,$B$ 为滚动体数量,$D$ 为轴承直径。
Python代码实现如下:
```python
import math
def calculate_fc(d, n, P, B, D):
fc = (d / 2) * (n / 60) * (1 - P) * (1 + B / D)
return fc
```
使用时,输入相应的参数即可计算出滚动轴承故障特征频率。