torchvision.utils.是 PyTorch 的一个工具，不将一组图像拼接成一张大图，

torchvision.utils 不提供将一组图像拼接成一张大图的函数。但是，你可以使用 Python 的 PIL 库来完成这个任务。你可以通过以下代码来将一组图像拼接成一张大图：

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms

# Assume that img_list is a list of PIL images
# and each image has the same size
img_size = img_list[0].size

# Define the size of the output image
n_rows = 2
n_cols = 2

# Create a new image with the size of n_rows * img_size[1] x n_cols * img_size[0]
# (img_size[1] is the height of an image, and img_size[0] is the width of an image)
merged_img = Image.new('RGB', (n_cols * img_size[0], n_rows * img_size[1]))

# Paste each image into the merged image
for i in range(n_rows):
    for j in range(n_cols):
        img_idx = i * n_cols + j
        merged_img.paste(img_list[img_idx], (j * img_size[0], i * img_size[1]))

# Save the merged image
merged_img.save('merged_img.png')

这里用到了 PIL 库中的 `Image.new`、`Image.paste` 和 `Image.save` 函数，以及 torchvision 中的 `transforms`。这些函数可以实现将一组图像拼接成一张大图的功能。