dataframe检查重复行

好的，您想了解如何检查 dataframe 中的重复行吗？可以使用 pandas 库来检查 dataframe 中的重复行，具体的方法是使用 Pandas 的 duplicated() 函数。

以下是一个使用 Pandas 检查重复行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
data = {'Name': ['John', 'Alex', 'Sarah', 'John'],
        'Age': [21, 25, 22, 21],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Miami']}

df = pd.DataFrame(data)

# 检查 dataframe 中是否存在重复行
print(df.duplicated())

输出结果如下所示：

0    False
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

结果显示第 4 行为重复行。如果您希望删除 dataframe 中的重复行，可以使用 drop_duplicates() 函数，具体示例代码如下：

# 删除 dataframe 中的重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 打印删除重复行之后的 dataframe 
print(df)

输出结果如下所示：

    Name  Age           City
0   John   21       New York
1   Alex   25  San Francisco
2  Sarah   22    Los Angeles