dataframe 仅保留某些行

在Pandas DataFrame中，如果你只想保留特定的行，你可以根据索引、条件或列值进行过滤。以下是一些常用的方法：

1. **基于索引**：
如果你知道要保留哪些行的索引，你可以直接使用`loc[]`或`iloc[]`函数。

df = df.loc[index_list] # 使用整数索引
df = df.iloc[row_indices, column_indices] # 使用位置索引

其中`index_list`是包含你要保留行索引的列表，`row_indices`和`column_indices`是切片或列表，表示行和列的范围。

2. **基于条件**：
如果你想基于某一列或多列的条件筛选行，可以使用布尔索引来选择满足条件的行。

filtered_df = df[df[column_name] == value] # 按单个条件
filtered_df = df[(df[col1] > val1) & (df[col2] < val2)] # 按多个条件

3. **使用`query()`函数**：
这种方法适合复杂的查询表达式。

filtered_df = df.query('some_condition')

这里的'some_condition'是你想要应用的SQL-like查询语句。

4. **使用`drop_duplicates()`**：
如果你需要去除重复的行，可以先检查并删除它们。

unique_df = df.drop_duplicates()