if not example_file.find("_", i) in indices:
时间: 2024-05-29 21:11:03 浏览: 5
This code is checking if the index of the underscore character "_" in the string "example_file" at position "i" is not already present in the list "indices". If it is not present, then the condition is true and the code block following this statement will be executed.
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with open('class_indices.json', 'w') as json_file: json_file.write(json_str)
这段代码用于将训练集中的类别信息保存成一个json文件。首先,代码打开一个名为"class_indices.json"的文件,使用'w'模式表示以写入文件的方式打开。接下来,代码将一个名为json_str的字符串写入文件中,该字符串包含了训练集中的类别信息。
在这个json字符串中,键为类别名称,值为类别对应的索引。这个json文件可以方便地在模型部署时使用,从而将模型输出的预测结果转换成对应的类别名称。
train_generator.class_indices.items
train_generator.class_indices.items 是一个函数,它会返回一个由训练集图像的类别和对应索引值组成的字典项列表。
在机器学习中,一般的任务是将输入的图像分到不同的类别中。为了进行训练和预测,每个类别需要一个唯一的标识符。train_generator.class_indices 属性提供了类别和对应的索引值之间的映射。例如,假设我们有三个类别:"猫","狗"和"鸟",对应的索引值分别为0,1和2。那么 train_generator.class_indices 的结果就是一个字典项列表,其中包含三个键值对:{"猫": 0, "狗": 1, "鸟": 2}。
这个字典项列表可以用于多种用途。例如,可以将其用作训练集图像的标签,将图像文件名与其对应的索引值匹配起来。还可以用于对测试集图像进行预测,将模型输出的概率分布对应到相应的类别。通过 train_generator.class_indices.items 可以获取到这个字典项列表,以便在需要时进行索引和转换。
总之,train_generator.class_indices.items 返回一个包含训练集图像类别和对应索引值的字典项列表,可以在分类任务中用于标签匹配和预测结果的索引转换。