for i in indices: X_train_folds.append(X_train[i]) y_train_folds.append(y_train[i])

这段代码使用了一个循环来遍历 `indices` 列表，并根据每个索引值将对应的元素添加到 `X_train_folds` 和 `y_train_folds` 列表中。

假设 `indices` 是一个包含整数索引的列表，`X_train` 和 `y_train` 是两个数据集。代码示例如下：

indices = [0, 1, 2, 3, 4]  # 索引列表
X_train = ['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']  # X_train 数据集
y_train = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4', 'label5']  # y_train 数据集

X_train_folds = []  # 存储分割后的 X_train 数据集
y_train_folds = []  # 存储分割后的 y_train 数据集

for i in indices:
    X_train_folds.append(X_train[i])
    y_train_folds.append(y_train[i])

print(X_train_folds)
print(y_train_folds)

以上代码将根据 `indices` 列表中的索引值，将相应的元素添加到 `X_train_folds` 和 `y_train_folds` 列表中。输出结果为：

['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5']
['label1', 'label2', 'label3', 'label4', 'label5']

请注意，如果 `indices` 中的索引值超出了数据集的范围，将会引发索引错误。