优化这段代码 n, k = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) dp = [[[0]* 7 for _ in range(k + 1)] for _ in range(n + 1)] for i in range(n + 1) : dp[i][0][0] = 1 for i in range(1, n + 1) : for j in range(1, k + 1) : for r in range(7) : dp[i][j][r] = dp[i - 1][j][r] if r >= a[i - 1] % 7 : dp[i][j][r] += dp[i - 1][j - 1][(r - a[i - 1] % 7) % 7] ans = sum(dp[n][k][0::7]) print(ans)

可以将代码进行一些优化，避免重复计算。具体而言，可以将三重循环中的r从0到6分别计算dp[i][j][r]的值，然后再利用dp[i][j][r]计算dp[i][j][(r+a[i-1])%7]的值。这样可以避免重复计算，提高代码的效率。

另外，可以使用一维数组代替二维数组，减少空间复杂度。

修改后的代码如下：

n, k = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))

dp = [0] * 7
dp[0] = 1
for i in range(1, n+1):
    for j in range(k, 0, -1):
        for r in range(7):
            dp[(r+a[i-1])%7] += dp[r]
    dp[a[i-1]%7] += 1

print(dp[0] - 1)

代码中，dp[r]表示长度为j-1的子序列中和模7的余数为r的方案数。每次更新dp数组时，先更新长度为j的子序列中和模7的余数为a[i-1]%7的方案数，然后再更新长度为j-1的子序列中的方案数，最后计算长度为k且和为7的倍数的子序列个数即可。

需要注意的是，最后计算答案时，要将长度为0的子序列排除，即dp[0]-1为所求。

相关问题

优化这段代码：n=int(input()) list_a=[] sum=0 for i in range(n): row = input().split( ) list_a.append([int(x) for x in row]) for j in range(n): for k in range(n): if j==k or j+k==n-1: sum+=list_a[j][k] print("{:.2f}".format(sum))

可以使用 NumPy 库来优化这段代码，NumPy 是 Python 的一个科学计算库，它提供了高效的多维数组对象和相关工具。

以下是使用 NumPy 库优化后的代码：

import numpy as np

n = int(input())
list_a = np.zeros((n, n), dtype=int)

for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    list_a[i] = row

sum = np.sum(list_a.diagonal()) + np.sum(np.fliplr(list_a).diagonal()) - list_a[n//2][n//2]

print("{:.2f}".format(sum))

首先，我们使用 NumPy 创建一个 $n \times n$ 的全零矩阵 `list_a`。然后，我们使用 `map` 函数和 `list` 函数将输入的字符串转换为整数列表，并将它们赋值给 `list_a` 的每一行。

接下来，我们使用 NumPy 的 `diagonal` 函数来计算矩阵的对角线元素之和。由于矩阵有两条对角线，我们需要计算它们的和。我们还需要减去中心元素的值，以避免重复计算。

最后，我们使用 `format` 函数来格式化输出结果。

帮我把n,m=map(int,input().split()) id=list(map(int,input().split())) x=[] for _ in range(m): c,a,b=input().split() a=int(a) b=int(b) if c=="Q": x.append(max(id[a-1:b])) else: id[a-1]=b for i in x: print(i)改成用C++的语言

当然可以！以下是将代码转换为C++语言的版本：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main() {
    int n, m;
    std::cin >> n >> m;
    
    std::vector<int> id(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        std::cin >> id[i];
    }
    
    std::vector<int> x;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        char c;
        int a, b;
        std::cin >> c >> a >> b;
        
        if (c == 'Q') {
            int maxVal = *std::max_element(id.begin() + a - 1, id.begin() + b);
            x.push_back(maxVal);
        } else {
            id[a - 1] = b;
        }
    }
    
    for (int i : x) {
        std::cout << i << "\n";
    }
    
    return 0;
}

请注意，以上代码仅是将Python代码转换为C++语言的等效版本，并没有进行优化。在实际使用中，可能需要根据具体情况进行进一步的调整和优化。