请参考课本53页，54页内容，使用Python3编写代码绘制中文词云，英文词云，完成之后拍照上传。怎么配置python路径文件？

很抱歉，由于我无法直接访问外部资料或课本，因此无法查看特定页面的内容。不过，我可以提供一些基本的指导来帮助你配置Python环境并使用Python绘制中文和英文词云。

首先，要配置Python路径文件，通常指的是设置环境变量中的`PYTHONPATH`。这一步是为了告诉Python解释器在哪里查找导入的模块。你可以按照以下步骤在不同的操作系统中设置`PYTHONPATH`：

1. Windows系统：
- 打开系统的环境变量设置。
- 在“系统属性”窗口中找到“环境变量”按钮并点击。
- 在“系统变量”区域找到名为`PYTHONPATH`的变量，如果不存在则创建一个。
- 设置`PYTHONPATH`变量的值为你的Python模块所在的目录。
- 确保在安装Python时已经添加了Python到系统的`PATH`变量中，这样你才能在命令行中直接使用`python`命令。

2. macOS/Linux系统：
- 在你的用户目录下，编辑`.bash_profile`（对于bash shell）或者`.zshrc`（对于zsh shell）文件。
- 添加以下行：`export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/your/modules`，将`/path/to/your/modules`替换为实际的模块路径。
- 保存文件并运行`source .bash_profile`或者`source .zshrc`来应用更改。

接下来，要使用Python绘制中文和英文词云，你需要安装一些必要的库，比如`wordcloud`和`matplotlib`，以及中文支持的字体文件。以下是一个简单的示例代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文支持的字体，这里以"msyh.ttc"为例，你可以替换为任意支持中文字体的文件路径
font_path = 'path/to/msyh.ttc'

# 中文词云的示例
def generate_chinese_wordcloud(text):
    wordcloud = WordCloud(font_path=font_path).generate(text)
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
    plt.show()

# 英文词云的示例
def generate_english_wordcloud(text):
    wordcloud = WordCloud(font_path=font_path).generate(text)
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
    plt.show()

# 示例文本
chinese_text = '这里是一些中文文本，用于生成中文词云'
english_text = 'Here is some English text, for generating English word cloud'

# 生成词云
generate_chinese_wordcloud(chinese_text)
generate_english_wordcloud(english_text)

在运行上述代码之前，请确保你已经安装了`wordcloud`和`matplotlib`库。你可以使用pip命令来安装：

pip install wordcloud matplotlib

最后，完成绘制词云的代码编写之后，你可能需要使用屏幕截图工具将生成的词云保存为图片。