python不使用第三方库读取xlsx数据

可以使用Python内置的openpyxl库读取xlsx数据。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取表格
sheet = workbook.active

# 遍历行
for row in sheet.iter_rows():
    # 遍历单元格
    for cell in row:
        # 打印单元格值
        print(cell.value)

这段代码会打开名为`example.xlsx`的文件，然后遍历所有行和单元格，并打印每个单元格中的值。

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python不使用第三方库读取xlsx文件

可以使用Python内置的openpyxl库来读取xlsx文件，不需要第三方库的支持。你可以使用openpyxl库中的load_workbook()函数来加载xlsx文件，然后通过该文件对象的sheetnames属性来查看所有sheet的名称，最后可以通过worksheet对象的cells属性来遍历所有的单元格，获取数据。详细的使用方法可以参考openpyxl官方文档。

python 不使用第三方库将xlsx文件转换为csv文件

Python可以使用内置库openpyxl来处理Excel文件并将其转换为CSV文件。openpyxl是一个专门处理Excel文件的库，可以读取和写入Excel文件中的数据以及格式。下面是将xlsx文件转换为csv文件的步骤：

1. 安装openpyxl库：

在Python中安装openpyxl库的命令是：`pip install openpyxl`

2. 打开Excel文件：

使用openpyxl库中的load_workbook()函数打开要转换的Excel文件，可以指定文件路径和文件名。

3. 选择要转换的工作表：

通过active属性或get_sheet_by_name()函数选择要转换的工作表。

4. 读取工作表中的数据：

使用工作表对象的cells或rows属性或iter_rows()函数读取工作表中的数据。

5. 将数据写入CSV文件：

将读取的数据按CSV格式写入CSV文件中。可以使用Python内置的csv模块来写入CSV文件。

下面是一个简单的Python代码示例：

import openpyxl
import csv

# 打开要转换的Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要转换的工作表
worksheet = workbook.active

# 读取工作表中的数据
rows = worksheet.iter_rows()

# 创建CSV文件并写入数据
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    for row in rows:
        csvwriter.writerow([cell.value for cell in row])

以上就是使用Python将xlsx文件转换为csv文件的过程，通过使用openpyxl库和csv模块，可以轻松处理Excel文件的数据，并将其转换为常用的CSV格式。