tf.constant

tf.constant 是 TensorFlow 中的一个函数，用于创建一个常量张量，其值在张量的生命周期内不会发生改变。该函数的语法如下：

tf.constant(
    value,
    dtype=None,
    shape=None,
    name='Const'
)

其中，参数 value 是指定的常量值，可以是一个标量、一个列表、一个 NumPy 数组或一个张量；dtype 是指定的数据类型，默认为 value 的数据类型；shape 是指定的张量形状，可以是一个列表或一个元组，如果不指定则根据 value 自动推断；name 是指定的张量名称，默认为 'Const'。

以下是一些示例：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 创建一个标量常量张量
a = tf.constant(3)

# 创建一个列表常量张量
b = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个 NumPy 数组常量张量
c = tf.constant(np.zeros((2, 3)))

# 创建一个形状为 [2, 3] 的常量张量
d = tf.constant(2, shape=(2, 3))

print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

输出结果：

tf.Tensor(3, shape=(), dtype=int32)
tf.Tensor([1 2 3 4 5], shape=(5,), dtype=int32)
tf.Tensor(
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float64)
tf.Tensor(
[[2 2 2]
 [2 2 2]], shape=(2, 3), dtype=int32)