spark 连接 orcle
时间: 2023-10-27 11:22:34 浏览: 46
要连接Oracle数据库,可以使用Spark的JDBC数据源。下面是连接Oracle数据库的代码示例:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("OracleSparkConnector")
.config("spark.driver.extraClassPath", "/path/to/ojdbc6.jar") // 添加Oracle JDBC驱动程序的classpath
.getOrCreate()
val jdbcUrl = "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCL" // Oracle数据库的JDBC连接URL
val jdbcUsername = "username" // Oracle数据库的用户名
val jdbcPassword = "password" // Oracle数据库的密码
val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "table_name", new Properties() {{
put("user", jdbcUsername)
put("password", jdbcPassword)
put("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
}})
df.show()
```
在上面的代码中,我们使用 `SparkSession` 创建了一个 Spark 应用程序,并配置了 Oracle JDBC驱动程序的classpath。然后,我们指定了 Oracle 数据库的 JDBC 连接 URL、用户名和密码,并使用 `spark.read.jdbc` 方法读取了 Oracle 数据库中的表数据。
需要注意的是,要成功连接 Oracle 数据库,需要将 Oracle JDBC驱动程序的JAR文件添加到 Spark 应用程序的classpath中。可以通过 `config("spark.driver.extraClassPath", "/path/to/ojdbc6.jar")` 方法来指定驱动程序的classpath。