绘制c1 = sqrt(t)*(exp(-x^2/t)-erfc(-x/sqrt(t)))图像

好的，这是一个比较复杂的函数，需要用到一些数学函数库。以下是Python代码来绘制该函数的图像：

import numpy as np
from scipy.special import erfc
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数
def c1(x, t):
    return np.sqrt(t) * (np.exp(-x**2/t) - erfc(-x/np.sqrt(t)))

# 定义绘图参数
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
t = np.linspace(0.1, 10, 10)

# 绘制图像
for i in t:
    y = c1(x, i)
    plt.plot(x, y, label='t={}'.format(i))

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('c1')
plt.title('Plot of c1(x,t)')

# 显示图像
plt.show()

运行该代码后，你就可以得到c1函数在不同t值下的图像了。希望这个答案能够帮到你！