绘制c1 = sqrt(t)*(exp(-x^2/t)-erfc(-x/sqrt(t)))图像
时间: 2023-08-01 18:15:21 浏览: 52
好的,这是一个比较复杂的函数,需要用到一些数学函数库。以下是Python代码来绘制该函数的图像:
```python
import numpy as np
from scipy.special import erfc
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义函数
def c1(x, t):
return np.sqrt(t) * (np.exp(-x**2/t) - erfc(-x/np.sqrt(t)))
# 定义绘图参数
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
t = np.linspace(0.1, 10, 10)
# 绘制图像
for i in t:
y = c1(x, i)
plt.plot(x, y, label='t={}'.format(i))
# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('c1')
plt.title('Plot of c1(x,t)')
# 显示图像
plt.show()
```
运行该代码后,你就可以得到c1函数在不同t值下的图像了。希望这个答案能够帮到你!
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绘制c1 = sqrt(t)*(exp(-x^2/t)-erfc(-x/sqrt(t)))关于x和t图像
好的,我们可以使用Matplotlib中的3D绘图来绘制该函数关于x和t的图像。以下是Python代码:
```python
import numpy as np
from scipy.special import erfc
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 定义函数
def c1(x, t):
return np.sqrt(t) * (np.exp(-x**2/t) - erfc(-x/np.sqrt(t)))
# 定义绘图参数
x = np.linspace(-10, 10, 100)
t = np.linspace(0.1, 10, 100)
X, T = np.meshgrid(x, t)
Z = c1(X, T)
# 绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, T, Z)
# 添加标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('t')
ax.set_zlabel('c1')
# 显示图像
plt.show()
```
运行该代码后,你就可以得到c1函数关于x和t的图像了。希望这个答案能够帮到你!
但我输入的函数为exp(-x.^2/2).*sin(x.^2+y) x的范围是-1/2 1 y的范围是-sqrt(1-x.^2/2) sqrt(1-x.^2/2)
非常抱歉,我之前给出的代码存在一些错误。以下是修正后的代码:
```matlab
clc;
clear;
syms x y
f = @(x, y) exp(-x.^2/2).*sin(x.^2+y);
x1 = -1/2;
x2 = 1;
y1 = @(x) -sqrt(1-x.^2/2);
y2 = @(x) sqrt(1-x.^2/2);
q = integral2(f, x1, x2, y1, y2, 'Method', 'iterated');
fprintf('该函数的面积为:%f\n', q);
```
这个代码将使用`exp(-x.^2/2).*sin(x.^2+y)`作为函数表达式,并计算在给定范围内的二重积分。`x`的范围是`-1/2`到`1`,`y`的范围是`-sqrt(1-x.^2/2)`到`sqrt(1-x.^2/2)`。
请注意,这里使用的是匿名函数而不是函数句柄,因此不需要使用`function_handle`函数进行处理。另外,积分上限和下限是匿名函数而不是常量值。
希望这次的代码可以正确计算曲面的面积。如果还有其他问题,请随时提问。