绘制c1 = sqrt(t)*(exp(-x^2/t)-erfc(-x/sqrt(t)))关于x和t图像

好的，我们可以使用Matplotlib中的3D绘图来绘制该函数关于x和t的图像。以下是Python代码：

import numpy as np
from scipy.special import erfc
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数
def c1(x, t):
    return np.sqrt(t) * (np.exp(-x**2/t) - erfc(-x/np.sqrt(t)))

# 定义绘图参数
x = np.linspace(-10, 10, 100)
t = np.linspace(0.1, 10, 100)
X, T = np.meshgrid(x, t)
Z = c1(X, T)

# 绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, T, Z)

# 添加标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('t')
ax.set_zlabel('c1')

# 显示图像
plt.show()

运行该代码后，你就可以得到c1函数关于x和t的图像了。希望这个答案能够帮到你！