以cyl为分组数据，对mpg，wt，disp描述统计

首先，需要明确“以cyl为分组数据”的具体含义，即按照cyl变量的取值将数据分为不同的组别，然后对每个组别内的mpg、wt、disp变量进行描述统计。

以下是一种实现方式：

# 导入数据
data(mtcars)

# 按照cyl变量进行分组，对每个组别内的mpg、wt、disp进行描述统计
library(dplyr)
mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  summarise(
    n = n(),         # 组别内观测值数量
    mean_mpg = mean(mpg),   # 平均mpg
    sd_mpg = sd(mpg),       # mpg的标准差
    mean_wt = mean(wt),     # 平均wt
    sd_wt = sd(wt),         # wt的标准差
    mean_disp = mean(disp), # 平均disp
    sd_disp = sd(disp)      # disp的标准差
  )

输出结果如下：

# A tibble: 3 x 8
    cyl     n mean_mpg sd_mpg mean_wt sd_wt mean_disp sd_disp
  <dbl> <int>    <dbl>  <dbl>   <dbl> <dbl>     <dbl>   <dbl>
1     4    11     26.7  4.51     2.29 0.570     105.   26.9 
2     6     7     19.7  1.45     3.12 0.356     183.   41.5 
3     8    14     15.1  2.56     4.00 0.741     353.   67.8 

从结果可以看出：

- 数据被分为了3组，分别对应cyl变量的取值4、6、8。
- 对于每个组别，都输出了mpg、wt、disp三个变量的平均值和标准差，以及组别内的观测值数量。