根据cyl,am分组，r计算mtcars里mpg、wt、disp的均值、方差、中位数、标准差，详细一点

要根据`cyl`（气缸数）和`am`（手动/自动变速器）对`mtcars`数据集进行分组，并计算每个组别下的`mpg`、`wt`（重量）和`disp`（排量）的均值、方差、中位数和标准差，可以使用`dplyr`包进行数据操作。这里是一个详细的步骤：

1. **安装和加载所需包**:

   if (!requireNamespace("dplyr", quietly = TRUE))
       install.packages("dplyr")
   library(dplyr)

2. **创建数据框分组并计算描述性统计**:

   grouped_data <- mtcars %>%
     group_by(cyl, am) %>%  # 按照cyl和am列进行分组
     summarize(
       mpg_mean = mean(mpg),  # mpg的平均值
       mpg_var = var(mpg),    # mpg的方差
       mpg_median = median(mpg),  # mpg的中位数
       mpg_sd = sd(mpg),      # mpg的标准差

       wt_mean = mean(wt),    # wt的平均值
       wt_var = var(wt),      # wt的方差
       wt_median = median(wt),  # wt的中位数
       wt_sd = sd(wt),        # wt的标准差

       disp_mean = mean(disp),  # disp的平均值
       disp_var = var(disp),    # disp的方差
       disp_median = median(disp),  # disp的中位数
       disp_sd = sd(disp)      # disp的标准差
     )

上面的代码会返回一个新的数据框`grouped_data`，其中包含了每个(cyl, am)组合的统计信息。