计算不同cyl carb对应的mpg和hp的均值

在统计学中，计算不同cylinders（气缸数）和carbs（化油器数量）对应的mpg（每加仑英里数）和hp（马力）的均值，通常涉及到对数据集按照这两列进行分组并求每个组的平均值。如果你有一个包含这些变量的数据表，比如在Excel、SQL或Python的pandas库中，你可以按以下步骤操作：

1. 数据准备：首先确定数据集中有cylinders和carbs列，以及mpg和hp列。

2. 使用数据库查询（如SQL）：

   SELECT cylinders, carbs, AVG(mpg) AS avg_mpg, AVG(hp) AS avg_hp
   FROM your_table_name
   GROUP BY cylinders, carbs;

3. 使用数据分析软件（如Excel或Python pandas）：

   import pandas as pd

   # 假设df是DataFrame
   grouped_stats = df.groupby(['cylinders', 'carbs']).agg({'mpg': 'mean', 'hp': 'mean'})

这将返回一个新的表格，其中每一行表示一个(cylinders, carbs)组合及其对应的mpg和hp平均值。