python读入数组

在Python中，你可以使用numpy库来将csv文件读取为数组。你可以使用numpy的loadtxt函数来实现这个目的。例如，下面的代码演示了如何读取一个名为"1.csv"的csv文件并将其转换为数组：

import numpy as np
my_array = np.loadtxt(open("1.csv","rb"), delimiter=",", skiprows=0)

在这个例子中，我们首先导入了numpy库，并使用loadtxt函数来读取csv文件。open函数用于打开文件，"rb"参数表示以二进制的方式读取文件。delimiter参数指定了csv文件中的分隔符，这里使用逗号作为分隔符。skiprows参数表示跳过文件的第一行（标题行），将其作为注释行。最后，读取到的数据将保存在my_array变量中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

python读入字符数组

在Python中，可以使用字符串来表示字符数组，也可以使用列表（List）来表示。

如果你想从用户输入读入一个字符串，可以使用input()函数，如下所示：

str = input("请输入字符串：")

如果你想从文件中读入一个字符串，可以使用open()函数打开文件，然后使用read()函数读取文件内容，如下所示：

with open("file.txt", "r") as f:
    str = f.read()

如果你想从用户输入读入一个列表，可以使用input()函数，然后使用split()函数将字符串分割成列表，如下所示：

lst = input("请输入列表（用空格分隔）：").split()

如果你想从文件中读入一个列表，可以使用open()函数打开文件，然后使用readlines()函数读取文件内容，如下所示：

with open("file.txt", "r") as f:
    lst = f.readlines()

以上代码仅供参考，具体实现方式取决于您的具体需求。

python实现数组的读入读出

在Python中，数组（也称为列表或numpy数组）的读入和读出可以通过内置的文件操作和numpy库来完成。这里是一个简单的介绍：

1. **读取文本文件中的数据**：
如果数据是以逗号分隔值（CSV）或制表符分隔值（TSV）的形式存储在文本文件中，可以使用`csv`模块（对于CSV）或简单地按行分割（对于制表符分隔）来读取。例如：

   import csv
   with open('data.csv', 'r') as file:
       reader = csv.reader(file)
       array = [row for row in reader]

2. **读取二进制文件（如图像或音频）**：
对于二进制文件，可以直接使用`open()`函数，然后根据文件类型（如`.png`、`.jpg`等）读取数据。比如使用PIL库读取图像：

   from PIL import Image
   image_array = np.array(Image.open('image.jpg'))

3. **写入数组到文件**：
对于CSV或文本文件，可以使用`csv.writer`或直接写入文件：

   with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
       writer = csv.writer(file)
       writer.writerow(array)

4. **numpy数组的读写**：
使用numpy的`loadtxt()`函数读取文本文件，`save()`函数保存数组：

   import numpy as np
   data = np.loadtxt('input.txt')
   np.savetxt('output.npy', data)