filter_hsv = (original_hsv(:,:,1))>0.16;
时间: 2023-05-24 10:02:57 浏览: 98
A: 这是一段MATLAB或Octave语言的代码,其中用到了HSV颜色空间的通道,将像素的亮度分量threshold在0.16及以上的部分标记为true,其他部分标记为false,并将结果保存在一个名为filter_hsv的变量中。
相关问题
矩阵维度必须一致。 出错 gui1 (第 100 行) filter_hsv=filter_hsv.*selected;怎么改
这个问题可能是因为 `filter_hsv` 和 `selected` 的维度不匹配。在执行矩阵乘法操作时,两个矩阵的维度必须匹配(即矩阵的列数和行数必须分别相等)。
你可以使用 MATLAB 中的函数 `size` 来检查这两个矩阵的维度是否匹配。如果这两个矩阵的维度不匹配,你需要将它们调整为相同的大小。
如果你想将 `filter_hsv` 和 `selected` 的大小调整为相同的大小,可以使用以下代码:
```
filter_hsv_resized = imresize(filter_hsv, [size(selected, 1), size(selected, 2)]);
filter_hsv = filter_hsv_resized .* selected;
```
这将使用双线性插值将 `filter_hsv` 调整为与 `selected` 相同的大小,并将其与 `selected` 进行矩阵乘法操作。
另外,如果你只想保留 `filter_hsv` 和 `selected` 中相同位置上的元素,你可以使用逐元素乘法(即 `.*` 操作符)而不是矩阵乘法。例如:
```
filter_hsv = filter_hsv .* selected;
```
这将仅保留 `filter_hsv` 和 `selected` 中相同位置上的元素,并将它们逐元素相乘。
解释一下这段代码hue_channel = hsv_img(:,:,1); saturation_channel = hsv_img(:,:,2);
这段代码是在 MATLAB 中用于分离一张图像的 HSV 颜色空间中的 H(色调)和 S(饱和度)两个通道。具体来说,它将输入的 HSV 彩色图像 hsv_img 拆分成三个矩阵,分别代表 H、S 和 V(亮度)三个通道。然后通过使用索引运算符“:”,将第 1 个通道(即 H)的所有行和所有列提取到一个新的矩阵 hue_channel 中,将第 2 个通道(即 S)的所有行和所有列提取到另一个新的矩阵 saturation_channel 中。这种方法可以帮助我们对彩色图像的每个通道进行单独的处理,以实现一些特定的图像处理任务。
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