多重插补后进行广义加性模型

进行广义加性模型（GAM）时，可以使用多重插补后的数据集进行模型拟合。以下是一个使用R语言中的mgcv包进行GAM拟合的示例代码：

# 加载mgcv包
library(mgcv)

# 读取插补后的数据
imputed_data <- read.csv("imputed_data.csv")

# 拟合GAM模型
gam_model <- gam(y ~ s(x1) + s(x2) + x3, data = imputed_data)

# 查看模型摘要
summary(gam_model)

其中，y表示响应变量，x1、x2、x3表示解释变量，s()函数表示对变量进行光滑处理，data表示数据集。在进行模型拟合时，可以像使用完整数据集一样使用多重插补后的数据集。需要注意的是，如果插补后的数据集中仍存在缺失数据，需要再次进行插补处理。