fspecial建立高斯高通滤波器代码
时间: 2023-11-12 22:06:37 浏览: 39
下面是使用MATLAB的fspecial函数建立高斯高通滤波器的代码示例:
```matlab
% 创建高斯高通滤波器
sigma = 10; % 高斯核的标准差
size = 31; % 高斯核的大小
h = fspecial('gaussian', size, sigma);
h = 1 - h; % 将高斯核转换为高斯高通滤波器
% 加载图像
img = imread('lena.png');
% 对图像进行滤波
filtered_img = imfilter(img, h);
% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(filtered_img); title('滤波后的图像');
```
在上面的代码中,我们首先使用fspecial函数创建一个高斯核,并将其转换为高斯高通滤波器。然后,我们加载一张图像,使用imfilter函数对其进行滤波,最后在一个figure中显示原始图像和滤波后的图像。
相关问题
用matlab实现高斯高通滤波器
高斯高通滤波器可以通过以下步骤在MATLAB中实现:
1. 生成高斯低通滤波器。可以使用MATLAB内置函数fspecial('gaussian',size,sigma)生成一个大小为size、标准差为sigma的高斯滤波器。
2. 生成高斯高通滤波器。将高斯低通滤波器与一个高斯高通滤波器进行卷积,可以得到高斯高通滤波器。高斯高通滤波器的生成公式为:
Hhp(u,v) = 1 - Hlp(u,v)
其中,Hlp(u,v)为高斯低通滤波器,Hhp(u,v)为高斯高通滤波器。
3. 对图像进行滤波。使用MATLAB内置函数imfilter对图像与高斯高通滤波器进行卷积,即可得到经过高斯高通滤波器处理后的图像。
下面是一个MATLAB代码示例:
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 生成高斯低通滤波器
size = 9; % 滤波器大小
sigma = 2; % 标准差
Hlp = fspecial('gaussian',size,sigma);
% 生成高斯高通滤波器
Hhp = 1 - Hlp;
% 对图像进行滤波
img_filtered = imfilter(img,Hhp);
% 显示原图和滤波后的图像
figure;
subplot(121); imshow(img); title('原图');
subplot(122); imshow(img_filtered); title('滤波后的图像');
fspecial生成高通滤波器
`fspecial` 函数可以用于生成各种类型的滤波器,包括高通滤波器。高通滤波器可以用于增强图像中的高频细节,如边缘和纹理。
以下是使用 `fspecial` 函数生成一个简单的高通滤波器的示例代码:
```matlab
% 定义滤波器尺寸和参数
filter_size = 7;
sigma = 1.5;
% 使用 fspecial 函数生成高斯滤波器
gaussian_filter = fspecial('gaussian',filter_size,sigma);
% 将高斯滤波器变为高通滤波器
highpass_filter = 1 - gaussian_filter;
% 显示高通滤波器
imshow(highpass_filter,[]);
```
在这个示例中,我们首先使用 `fspecial` 函数生成一个高斯滤波器,然后将其转换为高通滤波器。最后,我们使用 `imshow` 函数显示生成的高通滤波器。
请注意,这只是一个简单的示例。在实际应用中,您可能需要根据具体要求调整滤波器的尺寸和参数。