交叉熵损失和二元交叉熵损失的区别联系

交叉熵损失和二元交叉熵损失都是用于衡量分类模型预测结果与真实标签之间的差异的损失函数。它们的区别在于，交叉熵损失适用于多分类问题，而二元交叉熵损失适用于二分类问题。在计算交叉熵损失时，需要将真实标签转化为一个概率分布，而在计算二元交叉熵损失时，真实标签只有两个取值。因此，交叉熵损失的公式中包含了对所有类别的求和，而二元交叉熵损失的公式只需要考虑两个类别。