pandas查看各列数据类型

可以使用pandas的dtypes属性查看各列数据类型，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据

print(df.dtypes) # 查看各列数据类型

输出结果会显示数据框中每一列的数据类型，例如：

column1         int64
column2       float64
column3        object
column4    datetime64
dtype: object

其中，int64表示整数类型，float64表示浮点数类型，object表示文本类型，datetime64表示日期时间类型。

相关问题

pandas查看列的数据类型

可以使用 `DataFrame.dtypes` 属性来查看Pandas数据帧中每列的数据类型。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']
})

# 查看每列数据类型
print(df.dtypes)

输出：

name     object
age       int64
city     object
dtype: object

其中，`object` 表示字符串类型，`int64` 表示整型。

pandas查看某列的数据类型的代码？

在 Pandas 中，可以使用 `dtype` 属性查看 DataFrame 或 Series 中某一列的数据类型。假设想要查看 DataFrame `df` 中名为 `col_name` 的列的数据类型，可以使用以下代码：

print(df['col_name'].dtype)

这将会输出该列的数据类型。如果想要查看多个列的数据类型，可以传入一个包含列名的列表，例如：

print(df[['col_name1', 'col_name2']].dtypes)

这将会输出 `col_name1` 和 `col_name2` 列的数据类型。