optim.lr_scheduler.StepLR

`optim.lr_scheduler.StepLR` 是PyTorch库中的一个学习率调度器，它按照固定的时间间隔（通常是一个固定的步长epochs）降低学习率。StepLR基于简单的线性退火策略，即每次在指定的epoch数到达时，将当前的学习率乘以预设的`gamma`值（默认为0.1），这是一个常见的学习率衰减策略。

这个调度器有三个关键参数：
1. `step_size` 或者 `step_size_iter`：表示每经过多少个迭代或epoch学习率会下降。
2. `gamma`：用于计算新的学习率，即新学习率 = 当前学习率 * gamma。
3. `last_epoch`：初始化时的学习率调整点，默认为 `-1`，表示从第一个周期开始。

示例用法：

scheduler = StepLR(optimizer, step_size=10, gamma=0.1)
for epoch in range(num_epochs):
    train(...)
    validate(...)
    scheduler.step()  # 在每个epoch结束时调用

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