合并findContours找到得多个轮廓
时间: 2023-07-25 07:09:15 浏览: 48
使用OpenCV中的`findContours`函数可以找到图像中的多个轮廓。该函数返回一个轮廓列表,每个轮廓都是一个包含轮廓点的numpy数组。
如果你想在图像中找到多个轮廓并对它们进行处理,可以使用一个循环来遍历这个轮廓列表。例如,以下代码段演示了如何遍历轮廓列表并绘制每个轮廓:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历轮廓列表并绘制每个轮廓
for contour in contours:
cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图像,然后使用`cv2.threshold`函数进行二值化。接下来,我们使用`cv2.findContours`函数查找轮廓,并遍历轮廓列表来绘制每个轮廓。最后,我们显示结果图像。
请注意,`cv2.drawContours`函数需要传入一个包含轮廓的列表以及要绘制的轮廓的索引。在上面的代码中,我们使用`[contour]`来将轮廓转换为列表,并将索引设置为0,这表示我们只绘制一个轮廓。如果有多个轮廓,则可以在循环中更改索引值以绘制不同的轮廓。
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