opencv cv2.findContours 合并重叠边框

在 OpenCV 中，可以使用 cv2.findContours 函数来检测图像中的轮廓。如果轮廓之间存在重叠，可能会导致检测到多个轮廓，而实际上这些轮廓表示的是同一个对象。解决这个问题的方法是合并重叠边框。下面是一种简单的方法：

1. 对所有轮廓进行排序，按照面积从大到小排序。

2. 遍历排序后的轮廓列表，对于每个轮廓，检查它是否与前面的轮廓有重叠。如果存在重叠，将两个轮廓合并为一个。

3. 重复上述步骤，直到所有的轮廓都被检查完。

具体的实现可以参考下面的代码：

import cv2

def merge_overlapping_contours(contours):
    sorted_contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)
    merged_contours = []

    for contour in sorted_contours:
        overlaps = False
        for merged_contour in merged_contours:
            if cv2.contourArea(cv2.add(contour, merged_contour)) > \
                    cv2.contourArea(contour) + cv2.contourArea(merged_contour):
                merged_contour[:] = cv2.add(contour, merged_contour)
                overlaps = True
                break
        if not overlaps:
            merged_contours.append(contour)

    return merged_contours

这个函数接受一个轮廓列表作为参数，并返回合并后的轮廓列表。需要注意的是，这个函数假设输入的轮廓已经经过二值化处理，即轮廓是由二值图像检测出来的。如果轮廓是由灰度图像检测出来的，需要先进行二值化处理。