torch.normal的作用

torch.normal用于生成一个张量，其中包含从指定均值和标准差的正态分布中提取的随机数。它的作用类似于numpy.random.normal函数。

函数签名如下：

torch.normal(mean, std, out=None) → Tensor

其中：

- mean: 一个张量，包含每个输出元素所需的正态分布的均值。
- std: 一个张量，包含每个输出元素所需的正态分布的标准差。
- out: 可选的输出张量。

示例代码：

import torch

# 生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数
x = torch.normal(mean=0, std=1, size=(3,3))
print(x)

输出结果：

tensor([[ 0.7763, 0.9473, -0.1142],
[-0.6795, 0.2097, 0.4959],
[-2.2547, -0.3830, -1.3248]])