torch.normal()

`torch.normal()`是PyTorch中的一个函数，用于从正态分布（也称为高斯分布）中采样随机数。它的语法如下：

torch.normal(mean, std, out=None)

其中，`mean`是正态分布的均值，`std`是正态分布的标准差。可以将`mean`和`std`设置为标量或张量。`out`是可选的输出张量，用于存储采样结果。

例如，以下代码将从均值为0、标准差为1的正态分布中采样一个大小为`(3,2)`的张量：

import torch

mean = 0
std = 1
size = (3,2)

x = torch.normal(mean, std, size)
print(x)

输出：

tensor([[-0.3435, -0.3662],
        [-1.3872,  0.0586],
        [ 0.5145, -0.9186]])