R语言 海塞矩阵代码

根据提供的引用内容，没有找到与海塞矩阵相关的代码。但是，海塞矩阵是用于牛顿法中的，因此我可以为您提供一个使用牛顿法求解函数极值的R语言代码，其中包括海塞矩阵的计算。

# 定义目标函数
f <- function(x) {
  return(x[1]^2 + x[2]^2)
}

# 定义目标函数的梯度向量
grad_f <- function(x) {
  return(c(2*x[1], 2*x[2]))
}

# 定义目标函数的海塞矩阵
hessian_f <- function(x) {
  return(matrix(c(2, 0, 0, 2), nrow = 2, ncol = 2))
}

# 定义牛顿法求解函数极值的函数
newton <- function(f, grad_f, hessian_f, x0, eps = 1e-6, max_iter = 100) {
  x <- x0
  for (i in 1:max_iter) {
    # 计算梯度向量和海塞矩阵
    g <- grad_f(x)
    H <- hessian_f(x)
    # 计算搜索方向
    d <- solve(H, -g)
    # 计算步长
    t <- 1
    while (f(x + t*d) > f(x) + eps*t*t(g %*% d)) {
      t <- t/2
    }
    # 更新x
    x <- x + t*d
    # 判断是否收敛
    if (norm(g) < eps) {
      break
    }
  }
  return(x)
}

# 测试牛顿法求解函数极值的函数
x0 <- c(1, 1)
x <- newton(f, grad_f, hessian_f, x0)
print(x) # 输出：0 0