已知线性规划 min 12x1+8x2+16x3+12x4; s.t 2x1+x2+4x3>=2; 2x1+2x2+4x4>=3; x1>0,x2>0,x3>0,x4>0 用对偶单纯形法求解线性规划问题的最优解和最优目标函数值
时间: 2023-12-18 20:04:16 浏览: 145
首先,将原始问题转化为对偶问题。
对偶问题的目标函数为:$max\ 2y_1 + 3y_2$
约束条件为:
$2y_1 + 2y_2 \leq 12$
$y_1 + 2y_2 \leq 8$
$4y_1 + 4y_2 \leq 16$
对偶问题的初始可行解为 $y_1 = 0, y_2 = 0$。
接下来,使用对偶单纯形法求解对偶问题。
| 基变量 | $y_1$ | $y_2$ | 松弛变量 | 右端项 |
|--------|-------|-------|----------|--------|
| $y_1$ | 1 | 0 | -2 | 0 |
| $y_2$ | 0 | 1 | -2 | 0 |
| z | -2 | -3 | 0 | 0 |
第一次迭代:
选取进入变量:$y_1$
选取离开变量:$x_1$
| 基变量 | $y_1$ | $y_2$ | 松弛变量 | 右端项 |
|--------|-------|-------|----------|--------|
| $x_1$ | 1/2 | 1/4 | 1 | 1/2 |
| $y_2$ | -1/2 | 1/4 | 3/2 | 1/2 |
| z | -1 | -5/4 | 1/2 | 6 |
第二次迭代:
选取进入变量:$y_2$
选取离开变量:$x_2$
| 基变量 | $y_1$ | $x_2$ | 松弛变量 | 右端项 |
|--------|-------|-------|----------|--------|
| $x_1$ | 1/3 | 0 | 4/3 | 2/3 |
| $y_2$ | -1/3 | 1 | -1/3 | 1/3 |
| z | -14/3 | 0 | 5/3 | 26/3 |
第三次迭代:
已经达到最优解。
最优解为:$y_1=1/3,y_2=1/3$,对应的最优目标函数值为 $26/3$。
因此,原始问题的最优解为:$x_1=2/3,x_2=1/3,x_3=0,x_4=0$,对应的最优目标函数值为 $26/3$。
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