np.random.randint函数作用

np.random.randint函数是NumPy库中的一个随机数生成函数，用于生成指定范围内的随机整数。它的作用是按照指定的参数生成一个随机整数或整数数组。

函数的语法如下：

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数说明：
- low：生成的随机整数的最小值（包含）。
- high：生成的随机整数的最大值（不包含）。如果不指定该参数，则随机整数的范围为[0, low)。
- size：生成随机整数的形状，可以是一个整数或元组。默认为None，表示返回单个随机整数。
- dtype：指定生成随机整数的数据类型，默认为int。

返回值：
- 如果size参数为None，则返回一个单个随机整数。
- 如果size参数是一个整数，则返回一个具有该形状的随机整数数组。
- 如果size参数是一个元组，则返回一个具有该形状的多维随机整数数组。

例如，使用np.random.randint(1, 10, size=(2, 3))可以生成一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素为1到9之间（不包括10）的随机整数。

相关问题

np.random.randint函数的格式

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数：
- low: 限制随机数的最小值，包含该值。
- high: 限制随机数的最大值，不包含该值。如果没有指定，默认为None，生成的随机数在[0, low)之间。
- size: 数组的形状，表示生成的随机数的数量和维度。
- dtype: 指定生成的数组的数据类型，默认为int。

返回值：
返回一个指定形状并以随机数填充的数组。

np.random.randint np.random.random_integer

`np.random.randint` 和 `np.random.random_integer` 在 NumPy 中是没有的，可能是您写错了。但是，NumPy 中确实有两个类似的随机函数：`np.random.randint` 和 `np.random.random`。

`np.random.randint` 用于生成随机整数，语法为：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，`low` 和 `high` 分别为随机整数的最小值和最大值（左闭右开区间），`size` 为生成随机整数的数组形状，`dtype` 为数组元素的数据类型。

`np.random.random` 用于生成随机浮点数，语法为：

numpy.random.random(size=None)

其中，`size` 为随机浮点数的数组形状。

需要注意的是，`np.random.random` 生成的随机浮点数的范围是 [0,1) 的均匀分布，而 `np.random.randint` 生成的随机整数的范围是 [low, high) 的离散均匀分布。如果需要生成指定范围的随机浮点数，可以使用 `np.random.uniform` 函数。