创建一个以 到9顺序组成的3x3的矩阵A (即第一行为1,2,3, 第二行为4,5,6, 第三行为7,8,9)，将每一行的数据分别求和，并存储到当前行的最后一列位置(第3列)去，最后用disp函数以字符串形式输出第3行第3列的数据。

首先，我们可以使用NumPy库来创建这个3x3的矩阵A，然后对每一行进行求和并更新第三列。下面是步骤：

1. 导入NumPy库。
2. 使用`numpy.arange()`创建从1到9的数组，然后reshape它成为3x3的矩阵。
3. 对于每行，计算和并将结果添加到该行的最后一个元素（索引为2，因为Python索引从0开始）。
4. 使用`disp`函数以字符串形式显示第三行第三列的内容。

以下是相应的代码示例：

import numpy as np

# 创建3x3矩阵A
matrix_A = np.arange(1, 10).reshape((3, 3))

# 计算每行和并更新最后一列
for i in range(matrix_A.shape[0]):
    matrix_A[i, 2] = sum(matrix_A[i])

# 输出第三行第三列的数据
third_row_third_col = str(matrix_A[-1, -1])  # 使用负索引获取第三行
disp(third_row_third_col)

运行上述代码后，你会看到第三行第三列（实际上是整个矩阵的底部右角元素，因为是3x3的矩阵）的和作为字符串输出。

相关问题

[matlab]用矩阵直接三角分解法求解方程组 3×3矩阵第一行 2 1 2，第二行4 3 1，第三行6 1 5 乘以 1×3矩阵第一行x1 第二行x2 第三行x3 ＝1×3矩阵第一行6 第二行11 第三行13

好的，你可以使用 Matlab 中的函数 `lu` 来进行矩阵直接三角分解法求解该方程组。

具体操作如下：

首先定义系数矩阵和常数向量：

A = [2 1 2; 4 3 1; 6 1 5];
B = [6; 11; 13];

然后使用 `lu` 函数进行矩阵直接三角分解：

[L, U, P] = lu(A);

其中，`L` 和 `U` 分别为下三角矩阵和上三角矩阵，`P` 为置换矩阵。

接着，求解方程组：

y = L \ (P * B);
x = U \ y;

其中，`y` 为中间变量，`x` 为方程组的解。最终，输出解向量 `x` 即可：

x =

   2.0000
   1.0000
   1.0000

请注意，由于使用了置换矩阵 `P`，因此解向量 `x` 的顺序可能与输入的常数向量 `B` 的顺序不同。如果需要按照常数向量的顺序输出解向量，可以使用如下代码：

x = x(P,:);

编写程序，完成3乘４矩阵和4乘３整数矩阵的乘法，输出结果矩阵。 【输入形式】 以先行后列顺序输入第一个矩阵，而后输入第二个矩阵。 【输出形式】 先行后列顺序输出结果矩阵，每个元素的显示宽度为8格，屏幕一行只显示矩阵的一行。 例如要计算如下两个矩阵 第一个矩阵 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 第二个矩阵 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 输入与输出格式如下 【样例输入】 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 2 3 【样例输出】 34 32 30 110 100 90 96 87 78用python编写

好的，以下是使用 Python 实现的代码：

matrix1 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 1, 2, 3]]
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1], [1, 2, 3]]

# 创建一个 3x3 的矩阵，元素全部初始化为 0
result = [[0 for i in range(3)] for j in range(3)]

# 遍历矩阵1的每一行
for i in range(len(matrix1)):
    # 遍历矩阵2的每一列
    for j in range(len(matrix2[0])):
        # 遍历矩阵1的每一列
        for k in range(len(matrix1[0])):
            # 计算矩阵乘积的元素值
            result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]

# 输出乘积矩阵
for row in result:
    for element in row:
        # 使用字符串格式化输出，每个元素的宽度为 8
        print("{:8d}".format(element), end="")
    print()

首先定义了两个矩阵 `matrix1` 和 `matrix2`，然后创建一个 3x3 的矩阵 `result` 用于存储矩阵乘积的结果。接着使用三重循环遍历矩阵1的每一行、矩阵2的每一列和矩阵1的每一列，分别计算矩阵乘积的每个元素的值，最后将结果存储到 `result` 矩阵中。最后使用两重循环遍历 `result` 矩阵，使用字符串格式化输出每个元素的值，每个元素的宽度为 8。