AttributeError: 'Cat' object has no attribute '_Cat__name'

这个错误提示`AttributeError: 'Cat' object has no attribute '_Cat__name'`意味着你在尝试访问`Cat`对象的一个名为`_Cat__name`的属性，但实际上`Cat`对象并没有这样的属性。在Python中，前缀`__`通常用于表示私有变量，它们是不能直接从类的实例外部访问的。

在你提供的例子中，`__name`应该是`self.name`或者是`self._name`（如果是双重下划线命名），因为`__name`通常是Python中私有变量的规范，而实际定义的属性名应遵循这种约定。如果你试图获取`__name`，但实际类中没有公开的同名属性，就会抛出这个异常。

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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'cat'. Did you mean: 'at'? 怎么看、解决

这个错误提示 "AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'cat'" 表示在Pandas DataFrame对象上尝试访问或操作一个名为 'cat' 的属性，但这个属性并不存在。'cat'可能是拼写错误，或者是某个版本的Pandas中已经被替换或移除的特性。

1. 检查拼写：确认你是否真的想要的是 'category' 或者 'astype' 中的 'cat'，因为有时可能会误打 'cat' 而不是 'category' 这个用于数据分箱的函数。

2. 验证版本：检查当前使用的Pandas版本，如果是较新的版本，有些旧有的功能可能已被更新或移除，需要查阅文档查找正确的替代方法。

3. 查看文档：查阅Pandas DataFrame的官方文档或者相关的API参考，确认'cat'是否是该版本支持的属性，如果不是，应寻找其他适当的方法来完成任务。

4. 使用 `dir()` 函数：输入 `df dir()` 来查看DataFrame的所有属性和方法，这可以帮助你找到正确的属性名。

5. 示例：如果`cat`应该是一个分箱列，你应该使用`df['column_name'].astype('category')`，而不是直接访问`df.cat`。