拯救者ubantu20.04安装双系统

时间: 2023-11-10 18:02:27 浏览: 63
要在Ubuntu 20.04上安装双系统,您可以按照以下步骤操作: 1. 首先,备份您的重要数据。在进行任何系统更改之前,始终建议备份数据,以防万一出现意外情况。 2. 下载Ubuntu 20.04的ISO镜像文件。您可以从Ubuntu官方网站下载最新版本的ISO镜像文件。 3. 创建一个可引导的USB安装介质。您可以使用Rufus(Windows)或Etcher(Windows、macOS、Linux)等工具将ISO镜像写入USB驱动器。 4. 在计算机上插入USB安装介质并重新启动。确保您的计算机已设置为从USB设备启动。这通常需要在计算机启动时按下特定的键(如F2、F12或Delete),然后选择从USB启动。 5. 进入Ubuntu安装程序。选择安装Ubuntu,并根据提示进行操作。在安装程序中,选择“安装Ubuntu并与其他操作系统共存”。 6. 调整磁盘空间分配。您可以使用Ubuntu安装程序的分区工具来调整磁盘空间分配。请确保为Ubuntu分配足够的空间,并为双系统留出足够的空间。 7. 完成Ubuntu安装。按照安装程序的指示完成Ubuntu的安装过程。 8. 重新启动计算机。在重新启动时,您将看到一个引导菜单,让您选择启动Ubuntu或其他操作系统。
相关问题

联想拯救者ubuntu20.04

联想拯救者Ubuntu 20.04是一款预装了Ubuntu 20.04操作系统的联想笔记本电脑。要安装Ubuntu 20.04 LTS,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 从Ubuntu官方网站下载Ubuntu 20.04 LTS的镜像文件。 2. 进入BIOS设置,将启动顺序设置为首先启动从安装介质(如USB闪存驱动器)。 3. 将Ubuntu 20.04 LTS的安装介质插入到您的电脑上,重新启动电脑。 4. 在安装过程中,按照提示进行操作,选择适当的选项进行安装。 5. 完成安装后,重新启动您的电脑,并选择Ubuntu 20.04 LTS作为默认的操作系统。 6. 您现在可以开始使用联想拯救者Ubuntu 20.04了。

联想拯救者安装双系统

在联想拯救者电脑上安装双系统的过程中,可以参考以下步骤: 1. 首先,确保你的系统BIOS中没有相关的选项来关闭RST(Rapid Storage Technology)。如果没有该选项,可以直接跳过这一步。 [1] 2. 制作一个Ubuntu启动盘,并打开教程二。该教程将指导你如何关闭RST选项以及如何进行双系统文件相互访问和Windows引导修复。 [2] 3. 在Windows系统中,右键点击压缩卷,分配一些硬盘空间用于安装Ubuntu。确保不要将Windows系统删除。然后关闭电脑。 [3] 4. 使用制作好的Ubuntu启动盘,启动你的电脑。 5. 在Ubuntu安装界面中,选择安装Ubuntu,并根据提示选择安装位置。确保选择的安装位置不会覆盖Windows系统。 6. 完成Ubuntu的安装过程后,重新启动你的电脑。 现在,你的联想拯救者电脑已成功安装双系统。每次开机时,你可以通过选择合适的选项来进入Windows或Ubuntu系统。记住,如果你遇到任何问题,可以根据教程二中提供的信息进行修复。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [联想拯救者r9000p完美实现win11+ubuntu20.04双系统](https://blog.csdn.net/m0_52522743/article/details/124531806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [联想拯救者Legion Y7000P 2020款(10代INTEL+GTX1650)安装ubuntu16.04(双系统)](https://blog.csdn.net/qq_15204179/article/details/119000914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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