matlab求矩阵的迹

根据提供的引用内容，我们可以看出这里提到的是矩阵的秩和行列式，而没有提到矩阵的迹。矩阵的迹是指矩阵对角线上元素的和，可以使用MATLAB中的trace函数来求解。具体的MATLAB代码如下：

clc;clear;
A=[16 2 3 13;5 11 10 8;9 7 6 12;4 14 15 1];
trace(A)

相关问题

matlab 求矩阵的迹

在 Matlab 中，可以使用 `trace()` 函数来求矩阵的迹。语法如下：

T = trace(X)

其中，`X` 是一个矩阵，`T` 是矩阵 `X` 的迹。

例如，我们可以定义一个 3x3 的矩阵 `A`，并求其迹：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
T = trace(A);

这里，矩阵 `A` 的迹为 `1 + 5 + 9 = 15`，因此 `T` 的值为 `15`。

matlab各种求矩阵迹区别

在MATLAB中，求矩阵迹的函数有三种：trace、sum以及diag。它们的区别如下：

1. trace函数

trace函数用于计算方阵的迹，即对角线元素之和。语法为：trace(A)，其中A为方阵。例如：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
trA = trace(A);

则输出结果为：

trA = 15

2. sum函数

sum函数用于计算矩阵的元素之和，但也可以用来计算方阵的迹。语法为：sum(diag(A))，其中A为方阵。例如：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
trA = sum(diag(A));

则输出结果为：

trA = 15

3. diag函数

diag函数用于提取矩阵的对角线元素。语法为：diag(A)，其中A可以是方阵或非方阵。例如：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
dA = diag(A);

则输出结果为：

dA = [1; 5; 9]

如果要计算方阵的迹，可以再对diag(A)求和，即sum(diag(A))。