用matlab求矩阵的迹的最小值

要求矩阵的迹的最小值，可以使用矩阵的特征值来解决。具体的步骤如下：

1. 求出矩阵的特征值。
2. 将特征值从小到大排序。
3. 对排序后的特征值依次相加，直到达到矩阵的秩，其和即为矩阵的迹的最小值。

下面是用Matlab实现的代码：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 例子矩阵
eig_A = eig(A);            % 求出矩阵的特征值
sorted_eig_A = sort(eig_A);% 将特征值从小到大排序
trace_min = sum(sorted_eig_A(1:rank(A))); % 求出矩阵的迹的最小值

其中，rank(A)是矩阵A的秩。

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matlab 求矩阵最小值

要在 MATLAB 中求矩阵的最小值，你可以使用 `min` 函数。以下是一个示例：

A = [4, 2, 7; 1, 5, 3; 9, 6, 8];
min_value = min(A, [], 'all');
disp(min_value);

在上面的示例中，我们创建了一个矩阵 `A`，然后使用 `min` 函数来找到矩阵中的最小值。第二个参数 `[]` 表示在整个矩阵中查找最小值，而不是在每一行或每一列中查找。最后，我们使用 `disp` 函数将最小值打印出来。

matlab求矩阵最小值

可以使用matlab中的min函数来找到矩阵中的最小值，例如：

A = [3 5 1; 2 7 4; 9 6 8];
min_value = min(A(:));
disp(min_value);

输出结果为1，表示矩阵A中的最小值为1。其中，A(:)将矩阵A展开成一个列向量，min函数则返回这个列向量中的最小值。