opencv单点仿射变换

在OpenCV中，可以使用函数`warpAffine()`来进行单点仿射变换。

首先，你需要定义一个2x3的仿射矩阵，其中包含变换的旋转、缩放和平移信息。然后，将仿射矩阵作为参数传递给`warpAffine()`函数，将要进行变换的图像和输出图像也作为参数传递进去。

下面是一个简单的示例，展示了如何对一张图像进行单点仿射变换：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 定义仿射矩阵
M = np.float32([[1, 0, 100],  # x轴平移100个像素
                [0, 1, 50]])  # y轴平移50个像素

# 进行仿射变换
output = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 显示原始图像和变换后的图像
cv2.imshow('Input', image)
cv2.imshow('Output', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，输入图像被平移了100个像素到右边和50个像素向下。你可以根据自己的需求修改仿射矩阵来实现不同的变换效果。