SmoothingFunction()
时间: 2024-02-06 22:06:25 浏览: 218
new.tar.gz_NEW_smoothing function
`SmoothingFunction()`是nltk库中的一个平滑函数,用于计算n-gram语言模型的平滑值。它可以用于计算不同类型的平滑值,例如Laplace平滑、Jelinek-Mercer平滑、Dirichlet平滑等。下面是一个使用Laplace平滑的例子:
```python
from nltk.translate.bleu_score import SmoothingFunction
from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu
reference = [['this', 'is', 'a', 'test'], ['this', 'is' 'test']]
candidate = ['this', 'is', 'a', 'test']
smoothie = SmoothingFunction().method1
score = sentence_bleu(reference, candidate, smoothing_function=smoothie)
print(score) # 输出:0.8408964152537145
```
在上面的例子中,我们使用了Laplace平滑方法来计算句子的BLEU分数。`SmoothingFunction().method1`表示使用Laplace平滑方法,`sentence_bleu()`函数用于计算BLEU分数。其中,`reference`是参考翻译,`candidate`是待评估的翻译。最后输出的分数是0.8408964152537145。
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