sort(intervals.begin(), intervals.end());这是如何排序的

时间: 2024-02-26 17:55:07 浏览: 164

排序方式

### 排序方式详解 #### 冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 **代码实现：** ```java public static void bubbleSort(int[] numbers) { int temp; // 临时变量用于交换值 int size = numbers.length; // 数组大小 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < size; j++) { if (numbers[i] > numbers[j]) { // 如果前一个数大于后一个数，则交换位置 temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; } } } } ``` **特点：** - 时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。 - 稳定排序。 - 实现简单，但效率较低，适用于数据量小的情况。 #### 快速排序（Quick Sort）快速排序是一种高效的排序算法，采用分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序两个子序列。 **代码实现：** ```java public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 选择基准值 int temp; // 临时变量用于交换值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } } ``` **特点：** - 平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n^2)。 - 不稳定排序。 - 高效，适用于大数据量的排序。 - 递归实现，需要额外的空间存储栈帧。 #### 选择排序（Selection Sort）选择排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 **代码实现：** ```java public static void selectSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp; for (int i = 0; i < size; i++) { int k = i; for (int j = size - 1; j > i; j--) { if (numbers[j] < numbers[k]) k = j; } temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[k]; numbers[k] = temp; } } ``` **特点：** - 时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。 - 不稳定排序。 - 实现简单，但效率不高，适用于小规模数据。 #### 插入排序（Insertion Sort）插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 **代码实现：** ```java public static void insertSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp, j; for (int i = 1; i < size; i++) { temp = numbers[i]; for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1]; j--) numbers[j] = numbers[j - 1]; numbers[j] = temp; } } ``` **特点：** - 时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。 - 稳定排序。 - 效率较低，但适用于部分有序的数据集合。 #### 归并排序（Merge Sort）归并排序是一种有效的排序算法，它采用分治法的策略，将数组分成两半，递归地对它们进行排序，然后将结果合并起来。 **代码实现：** ```java public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1; // 每次处理的元素数量 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t; // 循环处理每次处理的元素数量 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } ``` **特点：** - 时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。 - 稳定排序。 - 效率高，适用于大规模数据排序。 - 需要额外的空间来存储中间结果。不同的排序算法有着各自的特点和适用场景。冒泡排序、选择排序、插入排序适用于数据量较小的情况；而快速排序、归并排序则更适合处理大规模数据的排序需求。在实际应用中，可以根据具体问题选择合适的排序方法。

这段代码实现了对二维数组intervals按照第一维进行升序排序的功能。具体来说，sort函数会将intervals的每一个元素（也就是一个长度为2的vector）按照第一个元素（也就是区间的左端点）进行升序排序。如果第一个元素相同，则按照第二个元素（也就是区间的右端点）进行升序排序。排序完成后，intervals中的每一个区间都按照左端点的升序排列。

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sort(intervals.begin(), intervals.end());这是如何排序的

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Line 14: Char 50: error: reference to non-static member function must be called sort(intervals.begin(), intervals.end(), compare_1); ^~~~~~~~~的问题所在

c++-c++编程基础之leetcode题解第56题合并区间.zip

以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

sort()函数有哪些基本使用方法

解法：我们使用结构体和树状数组来解决先将所有的区间存在结构体中，然后按照区间右端点的值从小到大排序。

这个是排序用到的工具，java版

排序sort

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