TypeError: cross_entropy_loss(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not GoogLeNetOutputs解决方法

这个错误发生在使用PyTorch进行模型训练时。它提示我们cross_entropy_loss()函数的第一个参数应该是一个张量（Tensor），而不是GoogLeNetOutputs。因此，我们需要将GoogLeNet输出转换为张量，然后传递给cross_entropy_loss()函数。

具体的解决方法可能因应用情况不同而略有不同，但是针对这个具体的错误，我们可以使用以下代码：

import torch

# 获取GoogLeNet输出
googlenet_outputs = ...

# 将GoogLeNet输出转换为张量
tensor_outputs = torch.tensor(googlenet_outputs)

# 将张量作为cross_entropy_loss()函数的输入
loss = torch.nn.functional.cross_entropy_loss(tensor_outputs, ...)

以上代码中，我们使用了PyTorch中的tensor()函数将GoogLeNet的输出转换为张量，并将该张量作为cross_entropy_loss()函数的输入。需要注意的是，该代码可能需要根据具体应用场景进行适当修改。