计算矩阵“[[3,1,8],[1,3,1],[4,3,8],[2,5,0],[6,4,3]]”中任意两点之间的欧式距离,找出产生最小距离的两个点,只用for 循环,不存储数据代码
时间: 2024-01-10 13:03:21 浏览: 14
好的,我能理解您的要求。以下是代码:
```python
import math
mat = [[3,1,8],[1,3,1],[4,3,8],[2,5,0],[6,4,3]]
n = len(mat)
min_dist = math.inf
p1, p2 = None, None
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
dist = math.sqrt(sum((mat[i][k]-mat[j][k])**2 for k in range(len(mat[i]))))
if dist < min_dist:
min_dist = dist
p1, p2 = i, j
print("最小距离为:", min_dist)
print("产生最小距离的两个点为:", p1, p2)
```
请确认您已经了解了代码的含义。
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```python
import numpy as np
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R3 = np.array([[13, 14], [15, 16]]) # 2x2 matrix
Q = np.array([, , ]) # 3x1 matrix
result = R1.dot(R2).dot(R3).dot(Q) # 矩阵乘法
print(result)
```
输出结果为:
```
[[1357]
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```
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