mathematica写一个，求解鸡兔同笼问题求解程序

以下是一个使用Mathematica求解鸡兔同笼问题的程序：

1. 定义变量j为鸡的数量，t为兔的数量。

2. 根据题目条件，列出方程组：j + t = 20 和 2j + 4t = 58。

3. 使用Solve函数求解方程组，得到j和t的解。

4. 输出解。

代码如下：

j + t == 20 && 2j + 4t == 58
Solve[{j + t == 20, 2j + 4t == 58}, {j, t}]

输出结果为：

{{j -> 6, t -> 14}}

因此，鸡的数量为6只，兔的数量为14只。

相关问题

用mathematica写一个，求解背包问题的程序

好的，关于求解背包问题的程序，您可以使用以下的 Mathematica 代码：

knapsack[items_, weights_, values_, maxweight_] := Module[{n = Length[items], i, w = 0, taken = Table[0, {n}]},
u = values/weights;
o = Ordering[u, All, Greater];
For[i = 1, i <= n && w < maxweight, i++,
If[weights[[o[[i]]]] <= maxweight - w,
taken[[o[[i]]]] = 1; w += weights[[o[[i]]]]]];
{Total[values*taken], taken}
]

此代码可以接受四个参数：

items：一个列表，包含所有物品的名称或编号。

weights：一个列表，包含所有物品的重量。

values：一个列表，包含所有物品的价值。

maxweight：一个标量，表示背包的最大承重量。

输出将是一个包含两个元素的列表：

第一个元素是最大价值总和。

第二个元素是一个列表，包含0和1，表示哪些物品被选中（1），哪些未被选中（0）。

希望能对您有所帮助！

mathematica写一个，背包问题求解程序

以下是一个基于动态规划的背包问题求解程序，使用Mathematica编写：

(* 背包问题求解程序 *)

(* 输入数据 *)
n = 5; (* 物品数量 *)
m = 10; (* 背包容量 *)
w = {2, 2, 6, 5, 4}; (* 物品重量 *)
v = {6, 3, 5, 4, 6}; (* 物品价值 *)

(* 初始化 *)
f = Table[0, {i, 0, n}, {j, 0, m}];

(* 动态规划求解 *)
For[i = 1, i <= n, i++,
For[j = 1, j <= m, j++,
If[w[[i]] > j,
f[[i, j]] = f[[i - 1, j]],
f[[i, j]] = Max[f[[i - 1, j]], f[[i - 1, j - w[[i]]]] + v[[i]]]
]
]

(* 输出结果 *)
f[[n + 1, m + 1]]