envi监督分类哨兵二号提取小麦步骤

1. 下载Sentinel-2数据：在ESA网站或其他数据下载网站上获取Sentinel-2数据。
2. 预处理数据：对下载的数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、镶嵌、裁剪等。
3. 提取小麦茬：使用监督分类方法，标注小麦茬和非小麦茬的区域，并训练模型。
4. 应用模型：将模型应用于整个图像，提取出小麦茬的区域。
5. 后处理：对提取的小麦茬区域进行后处理，如去除孤立点、合并相邻区域等。
6. 生成结果：最终生成小麦茬的提取结果，并可进行分析和应用。

相关问题

基于envi监督分类提取郑州市道路的分析结果

根据基于ENVI监督分类提取的分析结果，可以得出以下结论：

1. 郑州市道路覆盖面积较大，其中主要道路和次要道路占据了大部分面积。

2. 除了道路，城市内还有一些建筑物、水域和绿地等地物类型，但占比相对较小。

3. 郑州市的道路分布比较密集，整体呈现出网格状分布。

4. 在道路类型中，主要道路和次要道路的占比较高，说明郑州市的交通道路比较发达，对城市的发展和交通运输具有重要的作用。

5. 郑州市的道路布局较为合理，道路宽度和长度分布均匀，交通流畅性较好。

总之，基于ENVI监督分类的分析结果可以为郑州市的城市规划和交通规划提供一定的参考和指导，帮助城市管理者更好地了解城市的道路分布情况，优化城市交通规划，提高城市的交通运输效率。

基于ENVI监督分类提取郑州市道路的流程

1. 收集高分辨率卫星遥感图像数据，可以使用Google Earth Pro或其他遥感数据平台获取。

2. 导入遥感图像数据到ENVI软件中。

3. 预处理遥感数据，包括辐射定标、大气校正、地理配准等。

4. 确定道路提取的光谱特征，根据图像中的颜色、亮度等特征进行分类。

5. 选择合适的分类方法，如最大似然分类、支持向量机分类等。

6. 制定分类方案，进行分类训练，包括选择训练样本、指定分类规则等。

7. 执行分类，将道路区域标注为道路类别，并将结果导出为矢量数据格式。

8. 对矢量数据进行进一步处理和编辑，如去除不必要的噪点、拼接道路线等。

9. 最终输出道路提取结果，可以导出为shp文件等常见的地理信息格式。