绘制加权移动平均值的MACD公式
时间: 2023-03-21 08:02:05 浏览: 98
MACD(移动平均线收敛/发散指标)是一种技术分析指标,用于衡量股票或其他资产价格的动量和趋势。其中包含了两条线:DIF线和DEA线,以及一条柱状图,其公式如下:
1. 计算短期(快速)移动平均线和长期(慢速)移动平均线
DIF = EMA(close, 12) - EMA(close, 26)
2. 计算DIF的加权移动平均线(DEA)
DEA = EMA(DIF, 9)
3. 计算DIF与DEA之间的差距(MACD柱)
MACD = DIF - DEA
其中,EMA表示指数移动平均线,close是收盘价,12和26是参数,分别代表短期和长期的移动平均周期,9是DEA的周期。在计算中,可以使用不同的参数,但是12、26、9是最常用的参数。
在绘制图表时,通常会将DIF和DEA表示为两条线,并使用柱状图显示MACD柱。
相关问题
加权移动平均的matlab代码是什么
在MATLAB中,可以使用filter函数来实现加权移动平。下面是一个示例代码:
matlab
% 输入数据
data = [1, 2, 3, 4,5, 6,7, 8, , 10];
%重
weights = [01, 0.2, 0.3, 0.4];
计算加权移动平均smoothed_data = filter(weights, 1, data);
% 绘制原始数据和平滑后的数据
figure;
plot(data, 'b-', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(smoothed_data, 'r-', 'LineWidth', 1.5);
legend('原始数据', '加权移动平均');
```
在上述代码中,首先定义了输入数据 `data` 和权重 `weights` 。然后,使用 `filter` 函数对输入数据进行加权移动平均处理,其中 `weights` 是加权系数,`1` 是分母系数。最后,通过绘制函数来展示原始数据和平滑后的数据的对比。
请注意,此示例仅演示了加权移动平均的基本用法,您可以根据需要调整输入数据和权重。
移动平均线的绘制Python
如果你想将移动平均线绘制出来,可以使用 matplotlib 库。以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)
# 计算10天的移动平均线
ma10 = data['Close'].rolling(window=10).mean()
# 绘制收盘价和移动平均线
plt.plot(data['Close'])
plt.plot(ma10)
# 添加图例和标签
plt.legend(['Close', 'MA10'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先计算了一个窗口大小为 10 天的移动平均线,然后使用 matplotlib 库的 plot() 函数绘制了收盘价和移动平均线。我们还添加了图例和标签,以便更好地说明图形。最后,使用 show() 函数显示图形。
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