根据矩阵绘制有向加权网络

根据矩阵绘制有向加权网络可以使用Python中的networkx和matplotlib库。以下是一个简单的例子：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建邻接矩阵
matrix = np.array([[0, 0.6, 0.2, 0],
                   [0, 0, 0, 0],
                   [0, 0, 0, 0.9],
                   [0.3, 0, 0, 0]])

# 创建有向加权图
G = nx.DiGraph(matrix)

# 绘制有向加权图
pos = nx.spring_layout(G)
edges = G.edges()
weights = [G[u][v]['weight'] for u,v in edges]
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=edges, width=weights)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)

# 显示图像
plt.show()

这里使用了邻接矩阵来创建有向加权图，可以根据实际需要调整矩阵的值。另外，同样可以根据需要调整节点和边的大小、形状、颜色等参数。